MySQL 5.5 分区之高级分区实例及性能分析

之前ITJS有提到过：MySQL 5.5 分区之truncate分区详解，该篇文章我们主要介绍一下MySQL 5.5 分区之高级分区实例及性能分析，接下来我们就开始一一介绍这部分内容。

为了帮助你更好地掌握新功能，我们再来看一个更高级一点的例子，对于比较务实的读者更有意义，下面是表的定义脚本：

CREATE TABLE employees (      emp_no int(11) NOT NULL,      birth_date date NOT NULL,      first_name varchar(14) NOT NULL,      last_name varchar(16) NOT NULL,      gender char(1) DEFAULT NULL,      hire_date date NOT NULL   ) ENGINE=MyISAM    PARTITION BY RANGE  COLUMNS(gender,hire_date)    (PARTITION p01 VALUES LESS THAN ('F','1990-01-01') ,    PARTITION p02 VALUES LESS THAN ('F','2000-01-01') ,    PARTITION p03 VALUES LESS THAN ('F',MAXVALUE) ,    PARTITION p04 VALUES LESS THAN ('M','1990-01-01') ,    PARTITION p05 VALUES LESS THAN ('M','2000-01-01') ,    PARTITION p06 VALUES LESS THAN ('M',MAXVALUE) ,    PARTITION p07 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE)  

和上面的例子不同，这个例子更好理解，第一个分区用来存储雇佣于1990年以前的女职员，第二个分区存储股用于1990-2000年之间的女职员，第三个分区存储所有剩下的女职员。对于分区p04到p06，我们策略是一样的，只不过存储的是男职员。最后一个分区是控制情况。

看完后你可能要问，我怎么知道某一行存储在那个分区中的？有两个办法，第一个办法是使用与分区定义相同的条件作为查询条件进行查询。

SELECT   CASE     WHEN gender = 'F' AND hire_date < '1990-01-01'     THEN 'p1'     WHEN gender = 'F' AND hire_date < '2000-01-01'     THEN 'p2'     WHEN gender = 'F' AND hire_date < '2999-01-01'     THEN 'p3'     WHEN gender = 'M' AND hire_date < '1990-01-01'     THEN 'p4'     WHEN gender = 'M' AND hire_date < '2000-01-01'     THEN 'p5'     WHEN gender = 'M' AND hire_date < '2999-01-01'     THEN 'p6'   ELSE     'p7'   END as p,    COUNT(*) AS rows   FROM employees    GROUP BY p;     +------+-------+    | p    | rows  |    +------+-------+    | p1   | 66212 |    | p2   | 53832 |    | p3   |     7 |    | p4   | 98585 |    | p5   | 81382 |    | p6   |     6 |    +------+-------+  

如果表是MyISAM或ARCHIVE，你可以信任由INFORMATION_SCHEMA提供的统计信息。

SELECT     partition_name part,      partition_expression expr,      partition_description descr,      table_rows    FROM     INFORMATION_SCHEMA.partitions    WHERE     TABLE_SCHEMA = schema()      AND TABLE_NAME='employees';    +------+------------------+-------------------+------------+    | part | expr             | descr             | table_rows |    +------+------------------+-------------------+------------+    | p01  | gender,hire_date | 'F','1990-01-01'  |      66212 |    | p02  | gender,hire_date | 'F','2000-01-01'  |      53832 |    | p03  | gender,hire_date | 'F',MAXVALUE      |          7 |    | p04  | gender,hire_date | 'M','1990-01-01'  |      98585 |    | p05  | gender,hire_date | 'M','2000-01-01'  |      81382 |    | p06  | gender,hire_date | 'M',MAXVALUE      |          6 |    | p07  | gender,hire_date | MAXVALUE,MAXVALUE |          0 |    +------+------------------+-------------------+------------+  

如果存储引擎是InnoDB，上面的值就是一个近似值，如果你需要确切的值，那你就不能信任它们。

另一个问题是它的性能，这些增强触发了分区修整吗？答案毫不含糊，是的。与MySQL 5.1有所不同，在5.1中日期分区只能与两个函数工作，在MySQL 5.5中，任何使用了COLUMNS关键字定义的分区都可以使用分区修整，下面还是测试一下吧。

select count(*) from employees where gender='F' and hire_date < '1990-01-01';    +----------+    | count(*) |    +----------+    |    66212 |    +----------+    1 row in set (0.05 sec)     explain partitions select count(*) from employees where gender='F' and hire_date < '1990-01-01'G    *************************** 1. row ***************************               id: 1      select_type: SIMPLE            table: employees       partitions: p01             type: ALL   possible_keys: NULL             key: NULL         key_len: NULL             ref: NULL            rows: 300024            Extra: Using where  

使用定义第一个分区的条件，我们获得了一个非常优化的查询，不仅如此，部分条件也将从分区修整中受益。

select count(*) from employees where gender='F';    +----------+    | count(*) |    +----------+    |   120051 |    +----------+    1 row in set (0.12 sec)     explain partitions select count(*) from employees where gender='F'G    *************************** 1. row ***************************               id: 1      select_type: SIMPLE            table: employees       partitions: p01,p02,p03,p04             type: ALL   possible_keys: NULL             key: NULL         key_len: NULL             ref: NULL            rows: 300024            Extra: Using where 

它和复合索引的算法一样，如果你的条件指的是索引最左边的部分，MySQL将会使用它。与此类似，如果你的条件指的是分区定义最左边的部分，MySQL将会尽可能修整。它和复合索引一起出现，如果你只使用最右边的条件，分区修整不会工作。

select count(*) from employees where hire_date < '1990-01-01';    +----------+    | count(*) |    +----------+    |   164797 |    +----------+    1 row in set (0.18 sec)     explain partitions select count(*) from employees where hire_date < '1990-01-01'G    *************************** 1. row ***************************               id: 1      select_type: SIMPLE            table: employees       partitions: p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07             type: ALL   possible_keys: NULL             key: NULL         key_len: NULL             ref: NULL            rows: 300024            Extra: Using where 

如果不用分区定义的第一部分，使用分区定义的第二部分，那么将会发生全表扫描，在设计分区和编写查询时要紧记这一条。

关于MySQL 5.5 分区之高级分区实例及性能分析的知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！

原文出处：http://lujia35.iteye.com/blog/718899。